Agents IA en producció, no en demos
Un agent IA no és un chatbot. Dissenyem sistemes que entenen objectius, executen accions contra eines reals i saben quan escalar a un humà.
El problema que resolem.
Un agent IA no és un chatbot. És un sistema que entén un objectiu, planifica els passos per aconseguir-lo, executa accions contra eines reals (CRM, ERP, APIs) i sap quan escalar a un humà.
Dissenyem i despleguem agents amb LLMs (Claude, GPT, Gemini, models open-source) per a casos d'ús reals: atenció al client, suport intern, automatització de processos administratius i copilots per a equips comercials.
Què inclou
- Disseny de l'arquitectura de l'agent (tools, memòria, planning)
- Integració amb els teus sistemes (CRM, ERP, helpdesk, APIs)
- Evals automàtiques de qualitat i regressió
- Guardarraíls, escalat a humà i observabilitat
- Desplegament progressiu (shadow mode → producció)
- Pla de millora contínua basat en feedback real
El nostre procés per a Agents IA.
Cas d'ús
Validem que el cas és agent-friendly. No tot problema el resol un LLM.
Prototip
En 2-4 setmanes tenim un agent funcional amb les teves eines reals.
Evals
Construïm un dataset d'avaluació que mesura qualitat abans i després de cada canvi.
Desplegament
Shadow mode primer, ramp-up progressiu després, amb observabilitat i rollback ready.
Casos on un agent sí encaixa
Els agents brillen quan el problema requereix raonament sobre informació estructurada i l'acció a prendre és clara: classificar tiquets, redactar respostes, emplenar formularis, consultar APIs i agregar informació, o assistir un humà amb suggeriments contextuals.
On no recomanem agents: decisions d'alt risc no auditables, fluxos on una al·lucinació té impacte legal o reputacional greu, o processos on el ROI no justifica la inversió en evals i observabilitat. La pregunta no és "pot fer-ho un agent?" sinó "ho ha de fer un agent?".