Prototipatge funcional amb IA: validar abans de construir
Prototips navegables connectats a LLMs reals que permeten testar un cas d'ús d'IA amb usuaris en qüestió de dies, no en mesos de desenvolupament.
El problema que resolem.
Un prototip IA realment funcional - no només una pantalla a Figma amb respostes inventades - permet respondre en una setmana les preguntes que d'una altra forma costarien tres mesos contestar: el model entén els teus usuaris? El flux té sentit? La latència és assumible? Què passa quan el LLM s'equivoca?
Construïm prototips que criden Claude, GPT o Gemini de veritat, amb el context i les eines que tindria el producte real, i els testem amb usuaris reals abans d' invertir en arquitectura definitiva.
Què inclou
- Prototips clicables amb LLM real connectat (no dades simulades)
- Mock d'eines i dades perquè el prototip funcioni sense backend complet
- Tests d'usabilitat amb usuaris reals sobre el prototip IA
- Evals automàtiques de la qualitat del model en el cas d'ús
- Recomanació d'arquitectura definitiva basada en els aprenentatges
El nostre procés per a Prototipatge funcional amb IA.
Hipòtesi
Definim quina pregunta de producte ha de respondre el prototip i quina evidència necessitem.
Construcció
Prototip en 1-2 setmanes amb Vercel AI SDK, Streamlit o similar, connectat a model real.
Validació
Tests amb usuaris i evals tècniques en paral·lel. Decisió de continuar, pivotar o descartar.
Per què prototipar abans de construir
Els productes basats en IA fallen més en la fase de validació que els productes tradicionals: el model es comporta de forma estranya, els usuaris no entenen quan confiar-hi, les latències són inesperades. Detectar tot això abans que un equip d'enginyeria hagi invertit tres mesos és probablement el millor ROI de qualsevol inversió inicial en IA.
Altres serveis de Experiències IA natives
Estratègia de producte IA
Com integrar IA al teu producte existent o construir-ne un de nou amb la IA al centre.
Veure servei →Disseny d'agents IA
Disseny de l'experiència dels agents: com es presenten, com escalen a humà i com gestionen la incertesa.
Veure servei →Enginyeria de context
Disseny del context que alimenta els models: prompts, tools, memòria, RAG i polítiques d'ús.
Veure servei →UI generativa
Interfícies que es construeixen sobre la marxa en funció de la intenció de l'usuari i el context disponible.
Veure servei →UX multimodal
Experiències que combinen text, veu, imatge i vídeo de forma natural en el mateix flux d'ús.
Veure servei →