Estrategia IA priorizada por valor de negocio
El 80% de los proyectos de IA empresarial nunca llegan a producción. Te ayudamos a separar el ruido del valor real y elegir los casos de uso que sí van a llegar.
El problema que resolvemos.
El 80% de los proyectos de IA empresarial nunca llegan a producción. La razón habitual no es técnica: es estratégica. Se eligen casos de uso por novedad, no por valor; se sobreinvierte en infra antes de validar; se ignora el impacto operativo.
Te ayudamos a construir un roadmap de IA realista, priorizado por valor de negocio y conectado a tu capacidad real de ejecución. Sin hype, sin diapositivas vacías.
Lo que incluye
- Diagnóstico de madurez IA y datos
- Inventario de casos de uso priorizados (valor / esfuerzo / riesgo)
- Recomendación de stack y arquitectura
- Análisis de riesgos (privacidad, regulación, ética)
- KPIs medibles para cada iniciativa
- Plan de adopción con quick wins en 90 días
Nuestro proceso para Estrategia IA.
Discovery
Entrevistas con negocio, IT y operaciones. Mapeo de procesos donde la IA tiene más leverage.
Casos de uso
Generamos un catálogo amplio y lo priorizamos con un framework propio (valor / esfuerzo / riesgo).
Arquitectura
Recomendamos stack, modelos y enfoque de despliegue. Make-vs-buy honesto.
Roadmap
Plan de 12 meses con quick wins, hitos y modelo operativo para escalar.
El framework que usamos
Cada caso de uso recibe tres puntuaciones: valor (impacto en revenue, coste o experiencia), esfuerzo (datos disponibles, complejidad técnica) y riesgo (privacidad, regulación, dependencia de terceros).
Solo entran al roadmap los casos en el cuadrante alto-valor / esfuerzo-asumible / riesgo-controlado. Los demás quedan documentados pero fuera de plan: la disciplina de no hacer lo equivocado vale más que el entusiasmo por hacer todo a la vez.