Diseño de agentes IA pensado para que las personas confíen en ellos
La capa de experiencia de un agente IA: cómo se presenta, cómo comunica incertidumbre, cómo escala a humano y cómo deja claro qué está haciendo en cada momento.
El problema que resolvemos.
Un agente que técnicamente funciona pero asusta o confunde a los usuarios fracasa igual que uno que no funciona. La diferencia entre un agente útil y uno que se desinstala suele estar en el diseño de la experiencia, no en el modelo subyacente.
Diseñamos cómo se presenta el agente, cómo gestiona la incertidumbre, cómo pide confirmación, cómo escala a un humano cuando hace falta y cómo comunica progreso para que el usuario sienta control y no esté navegando a ciegas.
Lo que incluye
- Patrones de interacción agente-usuario adaptados a tu caso (chat, embedded, autonomous)
- Diseño de la comunicación de incertidumbre y de errores
- Flujos de escalado a humano sin romper el contexto
- Indicadores de progreso, intermedios y de "qué está haciendo el agente"
- Microcopy y voz del agente alineados con la marca
Nuestro proceso para Diseño de agentes IA.
Auditoría
Revisamos los flujos del agente actual o los esbozos del que se quiere construir y detectamos los puntos críticos de UX.
Diseño
Patrones de interacción, microcopy, manejo de errores y flujos de fallback documentados.
Validación
Tests con usuarios reales sobre prototipo o producto en pre-release antes de despliegue completo.
Diferencia con el servicio "Agentes IA" del pilar de consultoría
El servicio de "Agentes IA" del pilar principal cubre la arquitectura técnica completa: diseño del agente, integración con sistemas, evals, despliegue. Este servicio se centra específicamente en la capa de experiencia del agente. Tiene sentido cuando el agente ya existe (o lo está construyendo otro equipo) y la fricción está en cómo se presenta a los usuarios, no en cómo razona internamente.
Otros servicios de Experiencias IA nativas
Estrategia de producto IA
Cómo integrar IA en tu producto existente o construir uno nuevo con la IA en el centro.
Ver servicio →Prototipado funcional con IA
Prototipos funcionales conectados a LLMs reales para validar casos de uso en días, no en meses.
Ver servicio →Ingeniería de contexto
Diseño del contexto que alimenta a los modelos: prompts, tools, memoria, RAG y políticas de uso.
Ver servicio →UI generativa
Interfaces que se construyen sobre la marcha en función de la intención del usuario y el contexto disponible.
Ver servicio →UX multimodal
Experiencias que combinan texto, voz, imagen y vídeo de forma natural en el mismo flujo de uso.
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